❌ Проблема

Традиционные подходы к диетологии и планированию питания часто не учитывают индивидуальные особенности организма, что делает их неэффективными.

С помощью AI и машинного обучения, был разработан революционный подход к персонализации функционального питания

🚀 Решение

Анализ медицинских данных пользователя и формирование индивидуальных диетических советов.

Распознавание продуктов питания: использование машинного обучения для анализа и предоставления расширенной информации о питательной ценности продуктов, включая те данные, которые обычно не указаны на упаковке.

🔥 Результаты

Пользователи приложения получают доступ к научно обоснованным рекомендациям, которые помогают улучшить питание и образ жизни.

Инструмент способен с высокой точностью распознавать продукты питания, даже при различных условиях съемки.

Система адаптируется под индивидуальные особенности каждого пользователя.

Использование AI позволило создать мощный инструмент для персонализации питания и управления здоровьем.